Data & Analytics Specialist

DispatchTrack, el SaaS que está liderando en logística de última milla, transformando la experiencia de nuestros clientes y sus clientes a través de la tecnología e innovación con soluciones de clase mundial. Somos un equipo global  y nuestro objetivo es ayudar a las empresas a ofrecer la mejor experiencia de entrega. Contamos con una cartera compuesta por más de 2100 grandes empresas de todo el mundo.🌎
Si tienes un espíritu proactivo y quieres formar parte de un equipo dinámico y con grandes oportunidades, te invitamos a unirte a DispatchTrack.🚀

El/ La Data & Analytics Specialist será quien apoye las diversas iniciativas de Data & Analytics de forma transversal, cubriendo desde la concepción de proyectos o recepción de requerimientos hasta su paso en producción, siendo la persona responsable de tareas o iniciativas relacionadas a desarrollos en nuestro ecosistema de datos. 

😎 ¿Qué tendrás que hacer?

• Asegurar el funcionamiento continuo y confiable del ecosistema de datos de la organización.
• Diseñar, modelar y optimizar las estructuras de datos para mejorar su eficiencia y escalabilidad.
• Desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT), promoviendo su mejora continua.
• Participar activamente en el diseño y evolución de la arquitectura del ecosistema de datos.
• Colaborar en proyectos de creación y mejora de productos de datos, tanto para uso interno como para clientes.
• Apoyar solicitudes de análisis de datos y la construcción de dashboards que faciliten la toma de decisiones.

• Profesional titulado de las áreas de Ciencias de la Computación o Ingeniería Civil Industrial con especialización en TI o afines.
• Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Data Science o DevOps orientado a datos.
• Conocimiento avanzado en desarrollo de bases de datos relacionales MySQL y PostgreSQL (modelamiento, optimización de índices, indicadores de rendimiento, monitoreo, entre otros).
• Conocimiento avanzado en desarrollo de procesos ETL/ELT con herramientas como Apache Airflow, DBT o similares.
• Conocimiento intermedio del lenguaje Python orientado a la manipulación de datos (Pandas, SQLAlchemy).
• Experiencia en versionamiento de código utilizando Git.
• Experiencia utilizando APIs para obtención de datos.
• Inglés Nivel Intermedio - Avanzado. 

• Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente en AWS.
• Experiencia en manejo y procesamiento de datos de geolocalización.
• Experiencia utilizando herramientas de visualización de datos, como Tableau.
• Experiencia en monitoreo y análisis de datos utilizando Kibana.
• Experiencia en desarrollo y gestión de estructuras de datos no relacionales (NoSQL).
• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos en tiempo real o cercano a tiempo real (near real-time).
• Experiencia en desarrollo de modelos de analítica avanzada y/o machine learning.

😎 Imprescindibles: 

🗺️Ubicación: Las Condes, Chile. 
☝️Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida (3 días presenciales en oficina Martes, Miércoles y Jueves /  2 días home office Lunes y Viernes). 

¡Te invitamos a ser parte de un equipo motivado, comprometido y orientado al aprendizaje continuo!.