4 tendencias tecnológicas que están transformando el sector logístico

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En este artículo te presentamos algunas de las tendencias tecnológicas que están transformando el sector y que marcarán la evolución del mundo logístico en los próximos años. 

4 tendencias tecnológicas que están transformando el sector logístico 

Actualmente, la tecnología tiene una gran influencia en todos los aspectos de la vida cotidiana y de la sociedad en su conjunto. El sector logístico no es ajeno a esta realidad. De hecho, se trata de uno de los entornos donde las tendencias tecnológicas están teniendo mayor impacto. Algunas de las más destacadas son las siguientes:  

1. Big Data e IoT 

El Big Data es la tecnología que permite el procesamiento de datos masivos. Esta tecnología funciona de forma paralela al IoT (Internet of Things). Es decir, la instalación de sensores en objetos y equipos cotidianos que son los responsables de la recopilación de datos con los que trabaja el Big Data. 

Algunos ejemplos de cómo afecta el uso del Big Data y el IoT al sector logístico son los siguientes:

  • Control de stock. 
  • Ajuste de flujos en la cadena de suministro. 
  • Atención personalizada a los clientes.

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2. Herramientas digitales

Las herramientas digitales forman ya parte de la vida cotidiana en muchos aspectos de la vida y la economía. El sector logístico también se ha beneficiado de esta tendencia tecnológica y, hoy en día, existen diversas herramientas digitales que permiten optimizar distintas fases de los procesos logísticos. 

Algunos ejemplos de estas herramientas digitales son los siguientes: 

  • PlannerPro by Beetrack: permite diseñar y planificar previamente las rutas de reparto para optimizar al máximo los recursos disponibles. 
  • LastMile by Beetrack: permite gestionar y monitorizar los despachos y todo lo relativo a la logística de última milla en las entregas.

3. Inteligencia Artificial y Machine Learning 

La Inteligencia Artificial permite programar a las máquinas para que realicen tareas y soluciones problemas que, antes, solo podían realizar los trabajadores humanos. Además, gracias a una de sus ramas, el Machine Learning, las máquinas disponen de la capacidad de aprender por sí mismas. Esto permite una mayor automatización de muchos de los procesos logísticos más importantes en la cadena de suministro, lo que permite mejorar la eficiencia y el servicio prestado. 

Algunos ejemplos de cómo la Inteligencia Artificial y el Machine Learning se usan en el sector logístico son los siguientes: 

  • Predicción de tendencias de consumo. 
  • Automatización del transporte de mercancías dentro y fuera del almacén. 
  • Selección de rutas de transporte y desplazamientos más eficientes. 

4. Auge de la robótica: cobots, drones y mucho más 

Junto a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning, otra tendencia tecnológica que tienen un impacto muy importante en el sector logístico actual es el auge de la robótica. En este sentido, el auge de la robótica está llevando a que, en logística, cada vez haya más tareas que sean ejecutadas por máquinas, mejorando la eficiencia de los procesos y eliminando el problema del error humano de los mismos. 

Algunos ejemplos de este auge de la robótica presentes en el mundo logístico son los siguientes: 

  • Cobots: Son robots colaboradores que trabajan de forma conjunta con los empleados humanos, se ocupan de tareas de transporte e inventario en almacén. 
  • Drones: El uso de drones permite la distribución de mercancías de forma autónoma y sin necesidad de supervisión humana. 
  • Vehículos de reparto autónomos: Al igual que sucede con los drones, los vehículos de reparto autónomos permiten realizar las tareas de distribución sin necesidad de contar con un repartidor humano. 

Estas son solo algunas de las tendencias tecnológicas que están revolucionando el sector de la logística a nivel mundial. Algunas de ellas ya están ampliamente implantadas, mientras que otras prometen convertirse en algo habitual en los próximos años. 

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